Yapay Zekanın veriyi nasıl okuyacağını kim belirliyor?
Makina Öğrenmesinin zeka üretebilmesinin ilk koşulu mevcut verilerden çıkarsama yapmayı öğrenmesi ve yeni bilgiler üretmesidir. Domino taşını nereden başlattığınız önemli. Zira başlarda yanlış girilen ve yanlış işlenen her veri katlanarak artan çok daha büyük yanlışların başlangıcı olur. Kültürel kodlar, ön yargılar, alternatif olasılıkların ıskalanması, topyekuncu yaklaşımlar, yanlış veri girişleri sonraki hataların temel sebepleri arasında yer alır. Bilgi inceldikçe olasılık hesapları hassaslaşır, hata payı azalır. Ancak kurumsal veri bankalarında yanlış işlenen her bir veri, geriye dönüşü ve telafisi güç başlangıçlara sebep olur. Hatanın bilinçli olarak ART NİYETLE yapılması kaosa zemin hazırlar. Burada insan faktörü söz konusudur. Bu açıdan ülkelerin ve kurumların veri bankalarına, makina öğrenmesine ve yapay zeka konularına cidiyetle ve titizlikle yaklaşması gerekiyor. BURADA KÖYLÜ KURNAZLIĞI İŞLEMEZ! Kurumsal Yapay Zekanın barındırdığı tehlike: Ön Yarg...